「广州CDA数据分析师」-深耕数据人才教育15年，致力于打造数据人才全方位学习平台，汇聚优质学习资源，助力数据人才找到好工作。开设的课程有：数据分析培训，业务数据赋能，商业策略分析，精益数据挖掘，python机器学习等。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。

　　小白入门大数据行业需要了解什么

　　大数据的起源发展：

　　随着互联网的发展，每天产生的数据也越来越多，数据存储以及数据中心、大数据概念也应运而生。鉴于大数据的价值及应用、大数据与数字经济关系等因素，也在大力支持发展大数据，其已经成为人们认识复杂系统的新思维新手段、促进经济转型增长的新引擎、提升综合能力的新利器、增强政府治理能力的新途径。因此，可以说大数据的起源发展和大数据强大而广泛的应用密不可分。

　　大数据技术的概念：

　　大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。从采集挖掘、打包清洗、分析结论，到转化为信息，大数据将冗杂繁复的数据通过技术转化成为人们合理应用的有力证据，完善产业与应用之间的相互促进。对于想要入门的小白来说，可以把大数据技术理解为通过处理大量信息辅助商业决策的技术。

　　大数据行业的职业规划：

　　小白首先要了解大数据的业务范围，清楚各行各业的业务范围侧重点，并找到适合自己未来发展的方向；然后我们就要进一步了解大数据的技术方向与分析方向；在职业发展道路上，我们还可以选择考取大数据分析师，来增强职业竞争力。大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、经验丰富研究员、部门总监3个级别。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的管理层。总之，大家可以结合自身的兴趣和优势，选择合适的大数据发展方向。

　　大数据的未来趋势：

　　大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现“增值”。未来，基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的企业发展，我国需要更多的数据人才，先人一步学习就能快人一步选择先机。当前，各界已经普遍认识到了大数据治理的重要意义，大数据治理体系建设已经成为大数据发展重点，但仍处在发展的初级阶段，推进大数据治理体系建设将有很长的路需要走。