「广州CDA数据分析师」-深耕数据人才教育15年，致力于打造数据人才全方位学习平台，汇聚优质学习资源，助力数据人才找到好工作。开设的课程有：数据分析培训，业务数据赋能，商业策略分析，精益数据挖掘，python机器学习等。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。

　　大数据就业方向及前景怎么样

　　大数据人才报告显示,目前的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

　　据职业社交平台发布的《中国互联网较热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求较旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量较大，而数据分析人才较为稀缺。

　　领英报告表明，数据分析人才的供给指数较低，仅为0.05，属于高度稀缺。稀缺的人才也加速了人才的流动，大数据相关广为跳槽平均速度为16个月。

　　根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1500万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

　　大数据的职业发展三个方向:

　　1、系统研发类，所涉及的职业岗位：数据工程师、数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

　　2、数据分析挖掘、数据分析和机器学习;，所涉及的职业岗位为：数据分析师、大数据工程师、数据分析师、数据挖掘师、数据算法等；

　　3、大数据应用开发，对应岗位：大数据应用工程师；

　　以较基础的大数据开发为例，入门较低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，经验丰富大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。