「广州CDA数据分析师」-深耕数据人才教育15年，致力于打造数据人才全方位学习平台，汇聚优质学习资源，助力数据人才找到好工作。开设的课程有：数据分析培训，业务数据赋能，商业策略分析，精益数据挖掘，python机器学习等。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。

　　学大数据一定要学Java编程语言吗

　　学大数据不一定要学Java编程语言，主要看你学习大数据的目的是什么。如果你更倾向于研发这类的技术岗位，学习Java是十分有必要的。但是如果并不想敲代码，也可以学习一下Python或者R语言，对于数据分析相关的岗位还是很有帮助的。当然，即使大家对学习大数据还没有一个明确的目标也没关系，可以看一下接下来大数据岗位的职业发展路径规划。

　　众所周知，许多非技术类的岗位现在都开始要求求职者具备数据分析的能力。学大数据可以使学习者掌握收集有价值数据的能力，还能让数据指导重要的工作决策等等。因此，如果只是希望掌握数据分析的能力，学习Python就绰绰有余了。我们可以利用Python丰富的库实现Excel自动化，还能爬取我们想要的数据。因此，许多运营岗位、金融岗位以及财务行政岗位都要求掌握数据分析的基础能力。

　　另外，需求也相当大还有大数据系统研发工程师和大数据应用开发工程师岗位。这类岗位对于求职者的IT技术要求比较高，从业者需要负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务等等。既然是技术开发者，那么熟练掌握Java编程语言是基础中的基础，除此之外，还要学习Linux系统的基本操作、数据库等等内容。

　　既然，从事大数据开发必须要学习一门编程语言，那么为什么偏偏是Java呢？首先是因为，Java是目前较为广泛使用的编程语言，它功能强大却简单易用。另外，Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。较重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。综上所述，特别适合做大数据的开发语言。